


監(jiān)測因子不全,無法進行藻分類及營養(yǎng)鹽多維度分析,難以快速預測;
監(jiān)測點位較少,缺少全面的網(wǎng)格化數(shù)據(jù),無法提供有效數(shù)據(jù)支撐;
水華爆發(fā)成因和機制未明,影響水華爆發(fā)的營養(yǎng)物質來源形式多樣,無法確定是內因還是外源;
應急監(jiān)測體系不完善,無法有效開展水華應急監(jiān)管;
預警平臺技術欠缺,大多只從單因子進行分析,無法通過大數(shù)據(jù)及機理模型進行預警預測。

水華監(jiān)測預警體系--全流域精準監(jiān)測
水質在線監(jiān)測設備:指標全覆蓋、環(huán)保認證齊全,可監(jiān)測常規(guī)五參數(shù)、COD、氨氮、總磷、總氮、藻密度、葉綠素a、藻分類、重金屬、特征因子、水中異味物質等指標。
水質自動監(jiān)測系統(tǒng):系統(tǒng)集成度高、集成形式多樣化、參數(shù)擴展性強,滿足湖泊、水庫、河流斷面等多場景業(yè)務需求。
水華應急防控監(jiān)管體系--“空天地”全局監(jiān)管
水華預警信息化應用平臺--“一體化”智能預警
監(jiān)測分析:識別目標水體中水質指標、葉綠素a以及藻分類的時空分布和變化特征,按照用戶要求,輸出分析報告;
預測預警:通過多源模型動態(tài)模擬和立體剖析,預測藻類和葉綠素a濃度變化并進行預警,為水華防控預留準備時間;
管控建議:通過多源模型實時進行水華預警預測,給出重點管控因子及濃度,為水華管控提供決策支持。